BESCHREIBUNG
Interessieren Sie sich für Machine Learning, wissen aber nicht,
wo Sie ansetzen sollten? Nehmen Sie an dieser Schulung mit einem
AWS-Experten teil, um Grundkenntnisse zu gewinnen. Anhand von
Beispielen aus dem echten Leben erfahren Sie mehr über wichtige
Konzepte, Terminologie und den verschiedenen Phasen der Machine
Learning Pipeline. Erfahren Sie, wie Sie neue Erkenntnisse und
geschäftlichen Mehrwert aus Machine Learning gewinnen können.
- Level: Grundkenntnisse
- Dauer: 1,5 Stunden
THEMEN
Bei dieser Veranstaltung erfahren Sie:
- Was ist Machine Learning?
- Was ist die Machine Learning Pipeline und welche Phasen
beinhaltet sie?
- Was ist der Unterschied zwischen überwachtem und nicht
überwachtem Lernen?
- Was ist Verstärkungslernen?
- Was ist Deep Learning?
ZIELGRUPPE
Diese Veranstaltung richtet sich an:
- Entwickler
- Lösungsarchitekten
- Data Engineers
- Personen, die mit Hilfe von Machine Learning Lösungen
entwickeln möchten – keine Vorkenntnisse in Bezug auf Machine
Learning erforderlich!
KURSINHALT
Abschnitt 1: Grundlagen zu Machine Learning
- Klassische Programmierung oder Machine Learning-Ansatz – ein
Vergleich
- Was ist ein Modell?
- Funktionen eines Algorithmus, Gewichtung und Ergebnisse
- Kategorien für Machine Learning-Algorithmen
- Überwachte Algorithmen
- Nicht überwachte Algorithmen
- Verstärkungslernen
Abschnitt 2: Was ist Deep Learning?
- Wie funktioniert Deep Learning?
- Warum Deep Learning anders ist
Abschnitt 3: Die Machine Learning Pipeline
- Übersicht
- Geschäftliches Problem
- Datenerfassung und -integration
- Datenverarbeitung und -visualisierung
- Feature-Engineering
- Training und Feinabstimmung des Modells
- Modellbewertung
- Modellbereitstellung
Abschnitt 4: Was sind meine nächsten Schritte?
- Ressourcen zur Vertiefung
